Este é o espaço onde a MVZ Data escreve sobre dados, estatística e decisão, partindo de estudos, artigos e fenômenos reais para chegar à implicação prática que importa para quem gere um negócio.
Há muito conteúdo sobre dados na internet, e boa parte dele fica num de dois extremos, ou é teoria densa que nunca encosta na realidade da empresa, ou é simplificação rasa que perde todo o rigor pelo caminho, e é exatamente no meio desses dois que esta seção quer existir.
Cada estudo aqui parte de um fenômeno observado, de um artigo recente ou de um problema concreto, passa pela literatura que ajuda a explicá-lo, e termina onde precisa terminar, na decisão que aquilo muda na prática, com as referências tecidas no texto e não empilhadas no fim, e com honestidade sobre o que o dado sustenta e o que seria exagero concluir.
É a mesma lógica que guia os projetos da MVZ Data, levada para o texto público.
A primeira série parte da minha pesquisa de mestrado sobre previsão de ocupação hoteleira em São Paulo, uma cidade movida a eventos, e desdobra os achados em três leituras que conversam entre si.
Estudo base · PrevisãoA comparação entre ARIMA, Holt-Winters, ARIMAX e SARIMAX, e por que combinar modelos com pesos que mudam no tempo reduziu o erro de previsão a um MAPE de 10,40%.
Leitura de 8 minutosLer estudo → Demanda e eventosOcupação de 83% contra 76%, RevPAR de R$ 433,89 contra R$ 359,72, e um efeito de R$ 74,12 no lucro diário, com os números dos dias com e sem evento.
Leitura de 6 minutosLer estudo → PrecificaçãoA elasticidade de preço cai de 1,81 para 0,77 quando há evento, e o que essa virada de elástica para inelástica libera na estratégia de tarifa.
Leitura de 6 minutosLer estudo →As análises também saem no LinkedIn, acompanhe a MVZ Data ou o perfil do Bruno Malvezzi.
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