Diagnóstico analítico
Onde estou perdendo margem? Qual produto, unidade ou processo está drenando resultado?
Análises financeiras, operacionais e processuais a partir dos dados que sua empresa já tem.
Diagnósticos, modelos preditivos e segmentações sob medida para a sua decisão. Método de nível acadêmico, aplicação na realidade da sua empresa.
Sua equipe sabe quais análises precisam ser feitas. Mas a operação do dia a dia consome a capacidade de todos, e os projetos mais robustos ficam parados no backlog, mês após mês.
A MVZ Data entra exatamente nesse ponto: o braço analítico que tira essas análises do papel, com rigor técnico e foco em decisão.
Onde estou perdendo margem? Qual produto, unidade ou processo está drenando resultado?
Análises financeiras, operacionais e processuais a partir dos dados que sua empresa já tem.
Quanto vou vender no próximo trimestre? Quais clientes estão prestes a sair?
Modelos de previsão e cenários com métodos sólidos e interpretáveis: você entende não só a previsão, mas o porquê dela.
Quem são meus clientes de verdade? Onde concentrar esforço comercial?
Clusterização de clientes, produtos e regiões para decisões de pricing, marketing e alocação.
O RH precisava agir antes do pedido de demissão, não depois. Partimos de 30 variáveis que a empresa já coletava e construímos um modelo de regressão logística, escolhido por ser interpretável, que virou um painel com a probabilidade de desligamento por pessoa e por área, junto com os fatores de maior peso.
O RH passou a priorizar retenção com base em risco real, sabendo quem estava propenso a sair e por quê.
As táticas usuais de remarketing já tinham sido tentadas. Como em todo projeto, fomos primeiro à literatura, e encontramos o mecanismo de psychological ownership: ao adicionar um item ao carrinho, o cliente sente que já deu um passo, e a urgência de decidir esfria. Testamos a intervenção de um estudo recente, filtros dentro do próprio carrinho, na operação do cliente.
Crescimento de 12% na conversão de carrinhos abandonados.
Por confidencialidade, não citamos nomes de clientes. Em conversa, podemos detalhar abordagem e aprendizados de cada projeto.
Ver todos os cases →Entendemos o problema e a decisão antes de falar de técnica.
NDA assinado, avaliamos se a base sustenta a resposta.
Literatura e benchmarks do problema; método escolhido pela aderência.
Resultado interpretado, limites explícitos, recomendação conectada à decisão.
Bruno Malvezzi, administrador pela FGV e mestre em Gestão Internacional pela FGV e ESADE Barcelona, com pesquisa aplicada em modelos preditivos e trajetória em consultoria, PMO e gestão. Atua diretamente em todos os projetos, do diagnóstico à entrega.
Sobre a MVZ Data →Somos uma consultoria boutique de análise de dados em São Paulo. Executamos diagnósticos analíticos, modelos preditivos e segmentações para empresas que já sabem o que precisam analisar, mas não têm tempo ou braço técnico para executar com profundidade.
Com uma conversa inicial sem custo nem compromisso. Antes de qualquer dado ser compartilhado, assinamos um acordo de confidencialidade, e a proposta só é elaborada depois de um diagnóstico de viabilidade dos seus dados.
Para empresas de qualquer porte e setor que já têm dados e perguntas claras de negócio, como previsão de vendas, risco de perda de clientes ou análise de margem. Atendemos de médias empresas a grupos de grande porte, e o desenho do projeto se ajusta à realidade de cada um.
Para transformar uma pergunta de negócio em um número confiável de apoio à decisão. Um modelo de previsão de demanda orienta compras e capacidade, um modelo de churn mostra quais clientes priorizar, uma simulação de cenários permite planejar antes de acontecer. O critério é sempre o mesmo: o modelo precisa melhorar uma decisão concreta, senão não vale o investimento.
Não existe pré-requisito de maturidade. Trabalhamos com dados em diferentes graus de maturação, de planilhas dispersas a bases estruturadas, e o diagnóstico inicial serve justamente para avaliar o que a sua base sustenta hoje. Se os dados ainda não permitem a análise desejada, dizemos com clareza e mostramos o caminho para prepará-los.
Escopo, prazos e investimento são definidos depois do diagnóstico de dados, nunca antes, para que a proposta reflita o que os dados realmente sustentam. Os projetos são divididos em fase diagnóstica e fase de execução.
Aqui entra automaticamente o último artigo publicado no blog, com título, data e tempo de leitura.
Aqui entra o penúltimo artigo publicado, mantendo a seção sempre atual sem edição manual.
Se você já sabe o que precisa ser analisado, mas não tem tempo ou estrutura para executar com profundidade, a conversa começa aqui.
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